发明专利 已授权

基于谱聚类的低秩矩阵填充TOP-N推荐方法

📄 申请号:CN201810713297.4 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2018-07-03
公开号
CN108920647B
公开日
2021-06-18
申请人
安徽徽牛云科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

个性化推荐, 电子商务, 社交网络, 信息检索, 内容分发

摘要

本发明提供一种基于谱聚类的低秩矩阵填充TOP‑N推荐方法,涉及系统中的动态推荐方法分析领域,该方法通过为每个用户有效匹配子集满足低秩矩阵填充理论,实现在每个子集对应的子矩阵中进行矩阵填充和预测;本发明提供了有效跟踪用户对项目偏好记录的方法,该方法根据项目的分类标签,将用户稀疏的项目评分,映射为用户对一类项目的感兴趣程度;随后根据映射后的数据对用户进行子集的分配,该方法利用了项目的分类信息,解决了在分配用户子集时数据稀疏性对相似度计算产生的影响;基于低秩矩阵填充理论,对于一些不相关的项目列进行修剪,最后对满足低秩矩阵填充理论的子矩阵进行矩阵填充,根据填充预测后的项目评分情况,为用户产生Top‑N项目推荐列表。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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