发明专利 已授权

一种基于特征权重的网络数据相似度计算方法与系统

📄 申请号:CN201911357469.X 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2019-12-25
公开号
CN111159493B
公开日
2023-07-18
申请人
乐山师范学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

数据去重, 推荐系统, 异常检测, 信息检索, 网络数据分析

摘要

本发明公开了一种基于特征权重的网络数据相似度计算方法与系统,规范网络数据及其相似度计算参数;网络数据数值化转换;计算网络特征数据相似度;计算网络数据总体相似度;网络数据相似等级转换。本发明通过权重量化地衡量不同网络特征数据之间的相对重要性,将异构的网络特征数据转化为数值化的十进制形式,通过数学方法计算两个网络数据的相同特征数据之间的相似度值,再综合网络特征的权重计算两个网络数据之间的相似度值,并将数值化的相似度转换为相似等级,提高了网络数据相似度计算方法的科学性,对于提高网络数据分析的精确性具有重要的意义,可用于网络数据模式识别、网络数据特征分析等领域。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:59 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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