发明专利已授权

一种基于多特征融合和深度学习的隐写分析方法

Name: 一种基于多特征融合和深度学习的隐写分析方法
Brand: 贵州师范大学
SKU: 2021108275286
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110827528.6 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-07-21

公开号

CN113554544B

公开日

2022-04-15

申请人

贵州师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T1_00

IPC 分类号

G06T1_00 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06K9_62 , G06N3_08 , H04N1_32 ,

技术画像

所属领域

多特征融合深度学习图像处理信息安全多特征融合

应用场景

网络安全, 隐私保护, 情报分析, 数字取证

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摘要

本发明公开了一种基于多特征融合和深度学习的隐写分析方法，包括以下步骤：步骤(1)、制作预处理所需的数据集；步骤(2)、分别使用SRM、maxSRM、maxSRMd2三种特征提取方法对步骤(1)的数据集进行特征提取；步骤(3)、对步骤(2)提取的三种特征进行融合获得固定大小的特征矩阵；步骤(4)、步骤(3)的数据使用RepVGG模块和SE模块构建的模型进行训练和测试。本发明使用三种特征提取方法对图像提取特征并合成特征矩阵，使得该特征矩阵能够包含多种类型的特征，能够提高模型的通用性和鲁棒性，提高模型对不同隐写算法的学习性能，避免了隐写分析网络对图像大小的依赖性，大大提高的本发明的实用性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN113554544B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220415

✅ 授权

20211112

?? 实质审查的生效：

20211026

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：54 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

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