本发明涉及信息安全技术领域，公开了一种密文二值图像的多方可逆信息隐藏方法及装置。该方法将原始二值图像加密成若干份第一密文二值图像，并分别将其发送至若干个信息隐藏方；在第一密文二值图像上嵌入第一秘密信息，生成带标记密文二值图像；分别在不同的信息隐藏方中获取两个带标记密文二值图像，对两个带标记密文二值图像进行信息提取，得出第二秘密信息；将经过第二秘密信息验证通过的两个带标记密文二值图像还原成两个第二密文二值图像，并将其进行布尔或运算生成解密二值图像；对解密二值图像进行像素判定处理，得出重构二值图像。本发明仅需要从任意两个信息隐藏方中获取相应的带标记密文二值图像，就能够无损重构原始二值图像。
📄 2023115914512
📂 H04N1_32
👤 广东技术师范大学
📅 2023-11-24
本发明涉及数据传输技术领域，具体涉及基于人工智能的设备生产数据安全传输方法。该方法包括：获取设备生产过程中的监控视频，获取每帧目标图像中每个像素点的预测误差；区分前景像素和背景像素，获取背景误差直方图和前景误差直方图；分别获取第一峰值点和第二峰值点，以及第一零值点和第二零值点；获取第一水印插入第一峰值点对应的像素点中；获取第二水印插入第二峰值点对应的像素点中；得到每帧目标图像的加密图像，进而组成加密视频；将加密视频以及其他数据共同传输至接收端，用于使接收端对加密视频进行水印提取，判断视频传输过程中是否出现异常。本发明实施例提高了水印信息的嵌入容量，进而提高了数据传输的安全性。
📄 2022104342159
📂 H04N1_32
👤 河南职业技术学院
📅 2022-04-24
一种基于加密算法的图像抗干扰方法，包括以下步骤：步骤1：构建原始手写体数据集并将图像进行预处理；步骤2：利用基于矩阵变换的图像加密技术，将原始手写体数据集进行加密，构建加密数据集；步骤3：构建生成式对抗网络并利用原始数据集进行训练，该网络包括一个生成器和一个判别器；步骤4：构建七层卷积神经网络并利用原始数据集和加密数据集分别进行训练；步骤5：基于已训练好的卷积神经网络和生成式对抗网络做手写体图像数据的标签预测。本发明采用以生成式对抗网络为代表的深度学习算法，利用一种特定的基于矩阵变换的图像加密技术转换图像空间，识别因深度学习技术而受到干扰的图像。
📄 2020103711547
📂 H04N1_32
👤 浙江工业大学
📅 2020-05-06
本发明涉及一种基于双混沌系统与DNA编码的彩色图像加密及传输方法，外部给一个128比特位的密钥，通过异或等的操作生成CML混沌系统的初始值，进行迭代生成混沌序列，用其对处于混沌状态的激光器产生的光混沌序列进行置乱操作，从而提高光混沌序列的混沌性与随机性，利用已经置乱的具有高混沌性质的光混沌序列来参与图像加密过程中的混淆、置乱和扩散等过程，得到加密效果极好的加密图像。此外此加密系统还结合了DNA编码加密的方法，使得安全得到了很大的提高。最后，在加密图像在光纤中进行传输时采用混沌掩盖技术，从而保证其传输过程的安全性。
📄 2018100489336
📂 H04N1_32
👤 西南大学
📅 2018-01-18
本发明公开了一种基于光混沌的彩色图像加密传输的方法及其系统，该系统包括激光器模块，图像加密模块以及图像解密模块。首先，激光器在光反馈作用下产生混沌输出，从产生的混沌信号中提取加密密钥；采用3D猫映射与Logistic混沌映射等方法对原始图像进行置乱与扩散的加密处理；采用混沌掩盖技术使加密图像在光纤中进行传输，再对其进行相应的解密处理从而恢复原图。本发明提供了一种安全性能高，传输速度快的彩色图像加密传输的方法及其系统。
📄 2016111227944
📂 H04N1_32
👤 西南大学
📅 2016-12-08
本发明一种基于混沌的自适应机制的图像加密方法.该方法克服了“一次一密”加密方案(加密不同明文所用密钥不同)中密钥管理的难度，同时还能抵抗选择明文的攻击。与以往的加密方案不同的是，在加密过程中用到的随机序列都是在混沌序列中而不是在混沌系统的初始值中添加与明文相关的扰动项得到的，且这些扰动项不是密钥的一部分。合法解密者解密出扩散阶段的密文，根据获得的置乱密文就可得到与明文相关的扰动项。实验结果和安全性分析表明：该算法具有密钥空间大、密文对明文和密钥非常敏感、加密图像像素分布性均匀、密文相邻像素的相关性极低、密文图像的信息熵接近8bit、抵抗选择明(密)文的攻击等优点，具有良好应用前景。
📄 2018104627458
📂 H04N1_32
👤 聊城大学
📅 2018-05-15
本发明属于信息安全技术领域，公开了一种基于随机序列的多重图像加密方法、系统、智能终端，通过选取图像中的序列A与相同位数的随机序列B进行异或得到新的序列B1；由随机序列本身异或产生的序列值对B1进行异或得到序列C；将随机序列B与序列C进行拼接，得到新的序列。本发明使用随机序列进行图像的多重加密，该加密方法所产生的共享份尺寸小于传统方法的使用基矩阵的视觉密码，便于信息的隐藏和传输；且该方法进行图像恢复较为简单，仅需要异或操作，不需要占用过多的计算机资源；多重加密操作使得图像信息更为安全。
📄 2019113522017
📂 H04N1_32
👤 成都信息工程大学
📅 2019-12-25
本发明公开了一种针对灰度图像的基于插值技术的加密图像可逆信息隐藏方法。首先，内容拥有者将原始图像的所有像素分为采样像素和非采样像素，再利用插值技术为非采样像素产生预测差值并替代原像素值；然后处理像素溢出问题，并产生辅助信息标记修改位置，通过差分扩展技术嵌入到采样像素；最后，对图像的加密分为用流密码对采样像素进行加密以及用置乱方法对非采样像素的预测插值加密。这样，云端管理者可从非采样像素得到预测差值，通过简单的扩展和移动就可以将额外信息嵌入到预测差值中。在接收端，通过不同的密钥就可以分别准确提取嵌入信息，无失真恢复原图像，且这两个操作是可分离的。既能避免图像轮廓的泄露，又可以方便地调整嵌入容量。
📄 2020102452831
📂 H04N1_32
👤 孙甲飞
📅 2020-03-31
本发明提出了一种基于可重叠汉明码的信息隐藏方法及提取方法，所述信息隐藏方法包括如下步骤：将原始图像划分为1×7的图像块；每个所述图像块中均包括7个原始像素；在每个所述图像块采用可重叠汉明码的方式嵌入四段3比特秘密消息的待隐藏信息，获得信息隐藏后图像。本发明使用可重叠汉明码以提高隐藏信息容量。
📄 2021100764528
📂 H04N1_32
👤 南昌航空大学
📅 2021-01-20
本发明涉及视频安全技术领域，具体涉及一种基于物联网智慧交通监控视频的管理系统及加密方法，该方法包括：对明文图像进行分割处理得到每个等级对应的像素块，利用参数计算模块获取每个等级对应的像素块的等级信息值，根据等级信息值获取每个像素块的两个5位二进制数，根据5位二进制数与2×2的像素块的扫描模式获取等级密钥，根据等级密钥对每个像素块中的像素进行赋值得到密文图像，本发明方法通过扩大密钥空间，从而有效抵御暴力破解，进而保证监控视频的安全。
📄 2022109141391
📂 H04N1_32
👤 南京交通职业技术学院
📅 2022-08-01
本发明公开了一种基于卷积神经网络和频域注意力的图像隐写方法，涉及信息隐藏领域，特别是图像隐写这一应用领域。目前的深度学习方法只在空间域进行数字图像的信息隐藏，本发明基于卷积神经网络，增加频域注意力机制，关注于频域空间上的中低频部分，调整卷积神经网络模型的深度，模型能更好提取到频域上的特征。本发明能有效地将秘密信息嵌入图像中，且含密图像与原始图像的相似度高，且能根据含密图像准确地提取秘密信息。
📄 2021114548882
📂 H04N1_32
👤 杭州电子科技大学
📅 2021-12-01
本发明属于信息安全技术领域，公开了一种分阶段解密的图像秘密共享信息处理方法及系统，对原始图像S进行二值化得到二值图像H；根据|Scomp|/k*8＝|S|/n*log2(m w)进行原始图像的压缩，得到压缩图像Scomp；对图像Scomp进行多项式图像秘密共享得到阴影共享份P1，P2，...Pn，每个阴影共享份的大小为原图像1/k；将得到的P1，P2，...Pn中的像素信息转为对应的二进制0，1进行存储；对二值图像H进行拆分。本发明使用黑白像素进行图像加密，可以提供一个像素质量较好的预览效果，使用基础矩阵进行像素拆分，得到的共享份尺寸较小，在很大程度上为用户信息的传输，隐藏和存储提供了便利。
📄 2019112946835
📂 H04N1_32
👤 成都信息工程大学
📅 2019-12-16
柿子坊 · 知识产权运营
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