发明专利已授权

基于神经网络的实体关系抽取方法及装置

📄 申请号：CN201910722284.8 📄 发布日：2026/07/22

著录项目信息

申请日

2019-08-06

公开号

CN112347196B

公开日

2023-05-23

申请人

上海智臻智能网络科技股份有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_28

IPC 分类号

G06F16_28 , G06F16_21 , G06F16_23 , G06F16_2458 ,

技术画像

所属领域

关系抽取自然语言处理人工智能算法知识图谱神经网络关系抽取

应用场景

知识图谱构建, 智能问答系统, 信息检索, 文本挖掘

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摘要

本发明提供了一种基于神经网络的实体关系抽取方法及装置，所述方法包括：对待处理的句子信息依次进行分词处理、实体识别、向量化处理、融合处理、全局平均池化处理、筛选处理、去噪处理、更新处理和降维处理以得到一个目标特征，然后根据所述目标特征就可以计算所述实体对的实体关系。本发明通过多方面、多角度挖掘句子及句子中实体间的关系，将这种多方面多角度的表示进行融合，进而更准确更全面地进行实体关系抽取，方法简便、高效，成本低廉，且能够在不同数据领域之间进行迁移；通过增加筛选处理滤除了对实体关系预测贡献不大的噪声特征，节省了后续的计算量，提高了抽取的效率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种知识图谱构建方法

当前第 / 件

一种知识图谱构建方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：42 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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