发明专利已授权

一种基于卷积神经网络的方面级情感分析方法

📄 申请号：CN201910798920.5 📄 发布日：2026/07/21

著录项目信息

申请日

2019-08-27

公开号

CN110502626B

公开日

2023-04-07

申请人

重庆大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_332

IPC 分类号

G06F16_332 , G06F40_30 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

情感分析人工智能算法自然语言处理深度学习神经网络卷积神经网络情感分析

应用场景

舆情分析, 电商评论分析, 社交媒体监测, 客户反馈分析, 市场调研

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摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的方面级情感分析方法，包括建立方面级情感分析模型，通过该模型构建方面级信息在文本中的相对位置矩阵，并将其与文本编码进行融合，对关联矩阵中方面级信息所对应的部分关联矩阵进行抽取，对于由多单词组成的方面级信息再进行均值化处理，将其作为最终的文本与方面信息之间的评分矩阵，其中，方面级情感分析模型包括词嵌入模块、相对位置编码模块、方面级注意力模块和情感分类模块。本发明通过对文本中方面级信息的情感进行建模，进而高效且准确地对文本的方面级情感进行分析。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于微调条件概率的分类数据转换方法

当前第 / 件

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