发明专利 已授权

基于情绪感知元学习的跨事件虚假新闻检测方法

📄 申请号:CN202310310495.7 📄 发布日:2026/07/09

著录项目信息

申请日
2023-03-28
公开号
CN116450822B
公开日
2026-01-02
申请人
重庆大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

社交媒体内容治理, 舆情监测, 网络信息安全, 新闻平台内容审核, 公共安全

摘要

本发明涉及基于情绪感知元学习的跨事件虚假新闻检测方法,它包括构建情绪感知元任务和事件自适应元任务;对情绪感知元任务进行加权元学习;将事件自适应元任务和经过加权元学习后的情绪感知元任务输入基本检测模型进行训练得到初步检测模型;使用目标事件数据对初步模型进行微调得到最优模型;将待检测帖子输入最优模型,输出该待检测帖子的预测标签。本发明将情绪深度融入元学习过程,从已有事件中学习细粒度的元知识,构建情绪感知任务,通过双层优化目标得到能使多个已有事件损失快速达到极小值的初始化参数,通过使模型参数对多个事件敏感,使模型在只有少量标记数据的情况下快速适应目标事件。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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