发明专利已授权

一种基于图神经网络的论文数据姓名消歧算法

Name: 一种基于图神经网络的论文数据姓名消歧算法
Brand: 浙江理工大学
SKU: 2023105848726
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310584872.6 📄 发布日：2026/06/16

著录项目信息

申请日

2023-05-23

公开号

CN116578708A

公开日

2023-08-11

申请人

浙江理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_35

IPC 分类号

G06F16_35 , G06F16_36 , G06F40_284 , G06F40_216 , G06F18_231 , G06F18_22 , G06N3_042 , G06N3_0455 , G06N3_088 ,

技术画像

所属领域

图神经网络图神经网络实体消歧数据处理

应用场景

学术文献数据库, 知识图谱构建, 科研信息管理, 数字图书馆

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摘要

本发明公开了一种基于图神经网络的论文数据姓名消歧算法，该算法将每篇论文作为异质网络的节点，通过论文属性特征之间的强关联性建立边，并使用无监督的图自动编码器学习得到每篇论文的表征向量，同时还采用分层的注意力机制网络来增强论文的向量表示，最后通过层次聚类算法实现同名作者消歧。相较于传统方法，本发明利用图神经网络对异质网络中的节点进行表征，可以充分利用节点之间的关联信息，提高消歧的准确率；本发明使用无监督的图自动编码器进行论文表征向量的学习，避免了传统消歧方法中需要大量标注数据的问题；本发明采用分层的注意力机制网络来学习节点和元路径之间的权值关系，进一步增强了论文的向量表示和消歧的准确率。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN116578708A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

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