发明专利已授权

基于可逆深度网络的医学图像隐写方法及系统

Name: 基于可逆深度网络的医学图像隐写方法及系统
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2025118705522
Availability: InStock

📄 申请号：CN202511870552.2 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2025-12-12

公开号

CN121304425B

公开日

2026-03-06

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T1_00

IPC 分类号

G06T1_00 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

医学图像安全传输, 医疗数据隐私保护, 医学影像共享, 医疗信息安全, 数字水印

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摘要

本发明公开了基于可逆深度网络的医学图像隐写方法及系统，为解决现有技术中存在隐写容量有限以及难以适配多模态医学图像场景的缺陷，本发明设计的方法包括：接收原始的医学图像与待嵌入的秘密信息，并对医学图像进行归一化与空间对齐；输入多尺度特征提取网络，提取低层纹理特征、中层边缘特征与高层语义特征，并在通道维度拼接形成融合特征；将融合特征与加密后的秘密信息拼接后输入可逆神经网络编码器生成隐写图像；通过可逆神经网络解码器逆向提取融合特征与加密信息，重建原始医学图像与秘密信息；采用结构感知联合损失函数优化网络性能；可应用于医疗图像的安全存储、多中心协作和医疗区块链存证。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN121304425B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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