发明专利已授权

一种基于图神经网络的融合知识与协同信息的推荐方法

📄 申请号：CN202210870240.1 📄 发布日：2026/06/16

著录项目信息

申请日

2022-07-18

公开号

CN115269977B

公开日

2026-03-06

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_9535

IPC 分类号

G06F16_9535 , G06F16_9536 , G06F16_36 , G06F18_25 , G06N3_042 , G06N5_022 ,

技术画像

所属领域

图神经网络图神经网络推荐算法知识图谱

应用场景

电子商务, 在线广告, 社交网络, 新闻推荐, 视频推荐

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于图神经网络的融合知识与协同信息的推荐方法，属于推荐算法技术领域，包括以下步骤：向量初始化；在信息传播层经过知识信息图神经网络得到包含知识信息的物品嵌入向量和用户嵌入向量；在信息传播层经过协同信息图神经网络得到包含协同信息的物品嵌入向量和用户嵌入向量；在信息融合层计算得到融合后的用户和物品嵌入向量；计算得到所有正负样本的预测偏好得分；构造推荐方法的损失函数，并计算损失；使用Adam优化算法及设置的学习率进行模型参数更新；计算用户所有未交互物品的预测偏好得分，并排序输出前K个物品；通过指标进行推荐方法的评估。本发明弥补了用户行为数据稀疏和冷启动问题，进一步提高了推荐精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于MPM和相场模型的多相流交互模拟方法

当前第 / 件

一种球笼防尘罩内部毛刺缺陷检测方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F16_9535)

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议价

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