发明专利 已授权

一种电商在线评论训练集特征的筛选判断方法及系统(电子商务、电商运营 、数据平台处理、跨境电商、电子商务

📄 申请号:CN201910068266.2 📄 发布日:2026/06/15

著录项目信息

申请日
2019-01-24
公开号
CN109857852B
公开日
2021-02-23
申请人
安徽商贸职业技术学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

电子商务, 电商运营, 用户评论分析, 数据平台处理, 跨境电商

摘要

本发明公开了一种电商在线评论训练集特征的筛选判断方法及系统,涉及自然语言处理技术与情感判断领域,包括获取电商在线评论的训练集;进行分词和统计,获取电商在线评论的备选词及备选词的词频和词性;根据备选词及备选词的词频和词性,获取电商在线评论关键词及关键词词典;构建电商在线评论的文句‑关键词二分网络;计算情感权重;根据情感权重,建立关键词权重表;根据关键词权重表,获取训练集中的情感特征关键词;根据情感特征关键词,进行电商在线评论文本情感判断,本发明可以让电商企业和研究人员快速了解训练集中的关键词特征,更好的把握情感特点,准确作出情感分析判断,为后续电商在线评论文本情感分析提供保障。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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……

图1
图2
图3

法律状态时间线

20210223
✅ 授权
20190705
?? 实质审查的生效 :
20190607
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:73 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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