发明专利已授权

基于文本特征整合的语义社交网络多视角社区发现方法

📄 申请号：CN202210073662.6 📄 发布日：2026/06/29

著录项目信息

申请日

2022-01-21

公开号

CN114461879B

公开日

2024-10-15

申请人

哈尔滨理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_906

IPC 分类号

G06F16_906 , G06Q50_00 , G06F40_30 , G06F40_216 ,

技术画像

所属领域

社交网络分析社交网络分析社区发现多视角学习

应用场景

社交网络分析, 用户画像, 推荐系统, 舆情监测, 精准营销

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摘要

本发明公开了一种基于文本特征整合的语义社交网络多视角社区发现方法，包括：抓取社交网络中用户发表语义信息；提取语义信息中预设数量的词频特征构建矩阵；对语义信息进行TF‑IDF值计算，提取预设数量的关键字特征构建矩阵；利用LDA主题模型获取语义信息的主题和每位用户的主题分布构建矩阵；利用Pearson相关系数求解上述矩阵之间的相似度矩阵，并与预设阈值进行比较，若大于则建立连接重构原社交网络，得到语义社交网络；利用基于图学习的多视角聚类算法对语义社交网络进行多视角社区发现，得到社区划分结果。该方法从多个视角考虑社交网络的语义信息再进行社区发现，保证社区结构划分结果的高质量、高准确度和高凝聚性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种跌落式绝缘防护罩用检测设备

当前第 / 件

一种用于提高处理器页表缓冲性能的方法及系统

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