发明专利 已授权

问答社区专家推荐方法及系统

📄 申请号:CN202110661472.1 📄 发布日:2026/10/04

著录项目信息

申请日
2021-06-15
公开号
CN113254782B
公开日
2023-05-05
申请人
济南大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

问答社区, 专家推荐, 知识共享平台, 在线教育, 企业知识管理

摘要

本发明提供一种问答社区专家推荐方法及系统,属于互联网技术领域,获取问答社区上的目标问题;利用预先训练好的推荐模型处理所述目标问题,得到所述目标问题在所述问答社区内对应的一个最优专家用户,作为目标专家用户;其中,预先训练好的推荐模型由训练集训练得到;所述训练集包括:所述问答社区内的多个问题,以及标记某专家用户是所述多个问题中的某个问题的最优专家用户的标签,以及标记某专家用户不是所述多个问题中的某个问题的最优专家用户的标签。本发明结合用户显式兴趣和隐式兴趣,关注用户兴趣和用户专业知识的时间动态,充分利用显示与隐式方面特征的结合来表征深层次特征,处理动态序列信息,提升了推荐准确性和推荐效率。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN113254782B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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