摘要
本发明公开了一种文本分类模型的生成装置,包括存储器和处理器,存储器上存储有可在处理器上运行的模型生成程序,该程序被处理器执行时实现如下步骤:获取金融领域的分词词典以及金融领域的文本语料;从文本语料中选择候选新词添加至分词词典;获取样本集并对样本集中的训练样本进行类别标注;基于添加了候选新词的分词词典,使用预设的分词算法对样本集中的训练样本进行分词并提取词向量,基于adaboost算法,将词向量和标注的类别信息输入到多个弱分类器中训练,得到文本分类模型。本发明还提出一种文本分类模型的生成方法以及一种计算机可读存储介质。本发明解决了现有技术中无法实现对金融领域文本进行情感倾向性的分类的问题。