发明专利已授权

多任务课程推荐方法、装置、计算机设备及存储介质

📄 申请号：CN202110000772.5 📄 发布日：2026/06/02

著录项目信息

申请日

2021-01-04

公开号

CN112328646B

公开日

2021-04-06

申请人

平安科技(深圳)有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_2457

IPC 分类号

G06F16_2457 , G06N3_04 , G06N3_08 , G06Q50_20 ,

技术画像

所属领域

计算机设备推荐系统机器学习多任务学习计算机设备

应用场景

在线教育, 课程推荐, 智能学习平台, 个性化学习

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及人工智能技术领域，提供一种多任务课程推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：为每个用户在每个任务下生成目标特征值；从多个用户的多个用户特征中提取出对多个任务均具有贡献作用的多个第一目标用户特征并基于每个用户的多个第一目标用户特征生成第一共享特征向量；基于每个任务的任务描述识别得到每个任务的任务权重并根据任务权重初始化目标风险损失函数；基于多个第一共享特征向量和目标风险损失函数迭代训练多个全连接神经网络，在迭代过程中按照预设精简策略精简多个全连接神经网络得到多任务预测模型；使用多任务预测模型进行课程推荐。本发明多任务预测模型的预测准确率高，提高了课程推荐的效果并兼顾了多任务的目标。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种测试方法、装置、电子设备和存储介质

当前第 / 件

基于表关联的丢失数据回收方法、装置、设备及介质

同领域国内专利 · IPC: (G06F16_2457)

G06F16_00 G06F16_11 G06F16_13 G06F16_14 G06F16_16 G06F16_17 G06F16_172 G06F16_174 G06F16_176 G06F16_178 G06F16_18 G06F16_182 G06F16_20 G06F16_21 G06F16_215 G06F16_22 G06F16_23 G06F16_24 G06F16_242 G06F16_245 G06F16_2452 G06F16_2453 G06F16_2455 G06F16_2457 G06F16_2458 G06F16_248 G06F16_25 G06F16_26 G06F16_27 G06F16_28 G06F16_29 G06F16_31 G06F16_33 G06F16_332 G06F16_3329 G06F16_3331 G06F16_3332 G06F16_334 G06F16_335 G06F16_338 G06F16_34 G06F16_35 G06F16_353 G06F16_355 G06F16_36 G06F16_383 G06F16_387 G06F16_41 G06F16_43 G06F16_432 G06F16_435 G06F16_438 G06F16_44 G06F16_45 G06F16_48 G06F16_483 G06F16_50 G06F16_51 G06F16_53 G06F16_532 G06F16_535 G06F16_54 G06F16_55 G06F16_56 G06F16_58 G06F16_583 G06F16_587 G06F16_61 G06F16_63 G06F16_632 G06F16_635 G06F16_638 G06F16_64 G06F16_65 G06F16_68 G06F16_683 G06F16_71 G06F16_73 G06F16_732 G06F16_735 G06F16_738 G06F16_74 G06F16_75 G06F16_78 G06F16_783 G06F16_787 G06F16_81 G06F16_832 G06F16_835 G06F16_90 G06F16_901 G06F16_903 G06F16_9032 G06F16_9035 G06F16_904 G06F16_906 G06F16_907 G06F16_93 G06F16_95 G06F16_951 G06F16_953 G06F16_9532 G06F16_9535 G06F16_9536 G06F16_9537 G06F16_9538 G06F16_954 G06F16_955 G06F16_957 G06F16_958 覆盖110个领域

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