发明专利 已授权

用于文本匹配的BERT模型的预训练方法、计算机装置和存储介质

📄 申请号:CN202110745018.4 📄 发布日:2026/10/04

著录项目信息

申请日
2021-06-30
公开号
CN113434699B
公开日
2023-07-18
申请人
平安科技(深圳)有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

文本匹配, 信息检索, 智能问答, 语义理解

摘要

本发明公开了一种BERT模型的预训练方法,包括加载BERT模型,BERT模型调用多个注意力机制模块,获取掩模矩阵,将训练数据、知识矩阵以及掩模矩阵分别输入至各注意力机制模块进行处理,获取各注意力机制模块的输出,对各注意力机制模块的输出进行字符串拼接和线性化处理,获得语义向量,根据语义向量与掩模矩阵的比较结果,确定训练损失值,对注意力机制模块的网络参数进行调整等步骤。本发明可以将知识矩阵直接嵌入到BERT模型的多头注意力机制中,即使不引入使用外部知识的预训练任务对BERT模型进行预训练,也可以增强BERT模型在文本匹配任务中的同义词理解和识别能力。本发明可广泛应用于自然语言技术领域。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN113434699B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:7 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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