发明专利已授权

一种基于记忆网络的文本情感分类方法

📄 申请号：CN201910629740.4 📄 发布日：2026/05/11

著录项目信息

申请日

2019-07-12

公开号

CN110532380B

公开日

2020-06-23

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_35

IPC 分类号

G06F16_35 , G06F16_33 , G06F16_36 , G06F40_289 ,

技术画像

所属领域

情感分类自然语言处理深度学习情感分析情感分类

应用场景

舆情监测, 智能客服, 电商评论分析, 社交媒体分析, 用户反馈分析

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摘要

本发明公开了一种基于记忆网络的文本情感分类方法。本发明具体实现步骤如下：步骤(1)对文本进行分词；步骤(2)对分词后的文本，进行词向量嵌入，得到文本词向量；步骤(3)把文本词向量输入到自注意力模型中，得到文本特征；步骤(4)使用记忆网络模型多次对文本特征进行情感特征的提取，输出最后的分类结果。本发明利用Transformer记忆网络模型对文本进行情感分析，通过非人工干预的手段先用Transformer模型把文本转化为向量的形式，再根据文本的某方面识别不同文本的情感极性，这种方法节省人力成本且模型分类的效果好。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

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