发明专利 已授权

应用于匿名登录场景的基于点击序列时间增强的推荐方法

📄 申请号:CN202310427585.4 📄 发布日:2026/05/07

著录项目信息

申请日
2023-04-20
公开号
CN116501991B
公开日
2025-07-25
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

个性化推荐, 匿名用户推荐, 电商推荐, 内容推荐, 会话推荐

摘要

本发明公开了应用于匿名登录场景的基于点击序列时间增强的推荐方法,属于推荐领域,包括数据预处理;构建时间信息增强的会话图;生成会话图上节点的隐向量;生成用户局部兴趣表征;将图神经网络生成的隐向量按照会话时的点击排列作为BiLSTM的输入,使用变长序列处理方法处理不等长的序列,最终得到包含了次序依赖信息的向量,通过Dropout算法对节点特征进行随机Mask以降低噪声数据的影响,最后通过Attention层生成该匿名用户在该会话序列中的全局兴趣;生成用户的最终兴趣表征,回归预测。本发明融合了用户的交互时间信息,增强了序列间节点的长短期依赖,进一步挖掘了用户的潜在兴趣,能够有效提升匿名场景推荐效果。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:78 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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