发明专利已授权

基于置信学习与标签平滑的噪声数据处理方法与系统

Name: 基于置信学习与标签平滑的噪声数据处理方法与系统
Brand: 华东交通大学
SKU: 2021110753712
Availability: InStock

📄 申请号：CN202111075371.2 📄 发布日：2026/09/04

著录项目信息

申请日

2021-09-14

公开号

CN113515639B

公开日

2021-12-17

申请人

华东交通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_35

IPC 分类号

G06F16_35 , G06K9_62 , G06N3_08 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

机器学习模型训练, 数据标注质量提升, 人工智能系统, 大数据分析, 数据治理

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摘要

本发明提出一种基于置信学习与标签平滑的噪声数据处理方法与系统，该方法包括：对带有噪声标签的原始训练数据集合，经标签平滑正则化处理后得到的文本样本输入至文本分类的教师模型，将经过迭代计算收敛后的模型作为训练好的教师模型；利用训练好的教师模型，通过置信学习的方式对带有噪声标签的原始训练数据集合进行噪声数据的筛选，并将原始训练数据集合划分为第一训练集合以及噪声训练集合；将第一训练集合以及噪声训练集合输入至学生模型，通过标签平滑正则化方法对学生模型进行训练，以最终得到训练好的学生模型。本发明可减小学生模型对噪声数据的拟合程度，从而提高训练好的学生模型的分类性能。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN113515639B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种异原子掺杂镍铜双金属高效氨催化电极的制备方法

当前第 / 件

一种稀土萃取组分含量确定方法及系统

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