发明专利已授权

一种基于超图注意力和增强对比学习的科技文献推荐方法

📄 申请号：CN202410623377.6 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2024-05-20

公开号

CN118210916A

公开日

2024-06-18

申请人

华东交通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_335

IPC 分类号

G06F16_335 , G06F16_338 , G06F16_35 , G06N3_09 ,

技术画像

所属领域

推荐算法推荐算法图神经网络对比学习

应用场景

科技文献推荐, 学术资源服务, 科研信息平台, 数字图书馆, 智能知识服务

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于超图注意力和增强对比学习的科技文献推荐方法，从科技文献系统中采集用户与科技文献之间的交互行为，得到非结构化的数据集；构建用户科技文献交互二部图；引入超图注意力机制，将每一个节点与聚类后的质心进行注意力分数的计算，通过注意力分数更新用户和科技文献的特征表示，建立科技文献推荐主模型；通过聚类方法构建对比对，利用对比学习的方法更新用户科技文献交互二部图的节点特征表示，建立对比学习辅助模型；使用总体损失函数对科技文献推荐主模型与对比学习辅助模型进行联合训练，得到训练好的科技文献推荐模型并用于向用户推荐科技文献。本发明可解决数据稀疏问题、满足个性化需求和提高科技文献推荐准确率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于压差反馈的液压管道破裂保护电液控制系统

当前第 / 件

一种基于GA-ACO的移动机器人控制方法及系统

同领域国内专利 · IPC: (G06F16_335)

G06F16_00 G06F16_11 G06F16_13 G06F16_14 G06F16_16 G06F16_17 G06F16_172 G06F16_174 G06F16_176 G06F16_178 G06F16_18 G06F16_182 G06F16_20 G06F16_21 G06F16_215 G06F16_22 G06F16_23 G06F16_24 G06F16_242 G06F16_245 G06F16_2452 G06F16_2453 G06F16_2455 G06F16_2457 G06F16_2458 G06F16_248 G06F16_25 G06F16_26 G06F16_27 G06F16_28 G06F16_29 G06F16_31 G06F16_33 G06F16_332 G06F16_3329 G06F16_3331 G06F16_3332 G06F16_334 G06F16_335 G06F16_338 G06F16_34 G06F16_35 G06F16_353 G06F16_355 G06F16_36 G06F16_383 G06F16_387 G06F16_41 G06F16_43 G06F16_432 G06F16_435 G06F16_438 G06F16_44 G06F16_45 G06F16_48 G06F16_483 G06F16_50 G06F16_51 G06F16_53 G06F16_532 G06F16_535 G06F16_54 G06F16_55 G06F16_56 G06F16_58 G06F16_583 G06F16_587 G06F16_61 G06F16_63 G06F16_632 G06F16_635 G06F16_638 G06F16_64 G06F16_65 G06F16_68 G06F16_683 G06F16_71 G06F16_73 G06F16_732 G06F16_735 G06F16_738 G06F16_74 G06F16_75 G06F16_78 G06F16_783 G06F16_787 G06F16_81 G06F16_832 G06F16_835 G06F16_90 G06F16_901 G06F16_903 G06F16_9032 G06F16_9035 G06F16_904 G06F16_906 G06F16_907 G06F16_93 G06F16_95 G06F16_951 G06F16_953 G06F16_9532 G06F16_9535 G06F16_9536 G06F16_9537 G06F16_9538 G06F16_954 G06F16_955 G06F16_957 G06F16_958 覆盖110个领域

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