发明专利 已授权

一种基于超图注意力和增强对比学习的科技文献推荐方法

📄 申请号:CN202410623377.6 📄 发布日:2026/09/04

著录项目信息

申请日
2024-05-20
公开号
CN118210916A
公开日
2024-06-18
申请人
华东交通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

科技文献推荐, 学术资源服务, 科研信息平台, 数字图书馆, 智能知识服务

摘要

本发明公开了一种基于超图注意力和增强对比学习的科技文献推荐方法,从科技文献系统中采集用户与科技文献之间的交互行为,得到非结构化的数据集;构建用户科技文献交互二部图;引入超图注意力机制,将每一个节点与聚类后的质心进行注意力分数的计算,通过注意力分数更新用户和科技文献的特征表示,建立科技文献推荐主模型;通过聚类方法构建对比对,利用对比学习的方法更新用户科技文献交互二部图的节点特征表示,建立对比学习辅助模型;使用总体损失函数对科技文献推荐主模型与对比学习辅助模型进行联合训练,得到训练好的科技文献推荐模型并用于向用户推荐科技文献。本发明可解决数据稀疏问题、满足个性化需求和提高科技文献推荐准确率。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN118210916A

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该专利的转让价格是多少?

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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议价
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