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发明专利
已授权
一种基于GA-ACO的移动机器人控制方法及系统
📄 申请号:CN202410625938.6
📄 发布日:2026/05/07
著录项目信息
申请日
2024-05-20
公开号
CN118192619B
公开日
2024-08-30
申请人
华东交通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G05D1_43
IPC 分类号
G05D1_43
技术画像
所属领域
移动机器人
自动控制系统
工业机器人
人工智能算法
移动机器人
应用场景
工业自动化, 智能制造, 仓储物流, 智能巡检, 无人配送
AI 智能推荐
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摘要
本发明属于机器人控制技术领域,具体涉及一种基于GA‑ACO的移动机器人控制方法及系统;S1:获取动力学模型;S2:设计LQR控制器;S3:优化加权矩阵Q和R,将其元素视作蚁群,通过混沌映射对蚁群位置初始化;S4:选取适应度函数值;S5:蚁群排序并引入遗传算法的筛选因子,对蚁群筛选;S6:引入遗传算法变异因子,对蚁群变异实现位置更新;S7:将蚁群通过生成信息素,完成位置更新,并再计算适应度函数,进行迭代,当达到迭代次数时,输出蚁群位置;本发明通过计算机算法来选取和优化参数,降低滞后性,随机性和控制系统的误差,融合了遗传算法和蚁群算法,避免了单一算法易陷入局部最优的问题。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于超图注意力和增强对比学习的科技文献推荐方法
当前第 / 件
一种精准检测地下结构渗漏的方法和系统
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📌 交易状态:
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未申报
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