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发明专利
已授权
一种自适应门控残差连接的相关性虚假新闻检测方法
📄 申请号:CN202411820272.6
📄 发布日:2026/05/07
著录项目信息
申请日
2024-12-11
公开号
CN119311891B
公开日
2025-04-01
申请人
华东交通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F16_353
IPC 分类号
G06F16_353
,
G06F16_334
,
G06F40_284
,
G06F40_30
,
G06N3_0455
,
G06N3_0442
,
G06N3_0464
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
深度学习
深度学习
自然语言处理
文本分类
应用场景
社交媒体内容审核, 新闻真实性检测, 舆情监测, 网络空间治理
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摘要
本发明属于文本分类技术领域,公开了一种自适应门控残差连接的相关性虚假新闻检测方法,本发明利用Electra编码器将新闻文档转换为词嵌入向量;将词嵌入向量输入到多尺度循环卷积神经网络中,提取全局或局部语义的词嵌入特征;并通过自适应门控残差连接得到关键词嵌入特征;在批样本中,利用文档级交叉注意力,根据新闻文档之间的相关性来给予新闻文档不同的影响权重,得到文档级交叉注意力的输出;并通过自适应门控残差连接获得最终文档特征;将最终文档特征送入分类器,分类器输出新闻检测结果。本发明通过使用自适应门控残差连接和文档级交叉注意力,可以提高虚假新闻检测任务的准确性和鲁棒性。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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