发明专利 已授权

基于知识图谱与邻接图协同采样的信息推荐方法及装置

📄 申请号:CN202511062405.2 📄 发布日:2026/09/04

著录项目信息

申请日
2025-07-31
公开号
CN120561384A
公开日
2025-08-29
申请人
华侨大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

个性化推荐, 内容分发, 电商推荐, 广告推荐, 社交网络推荐

摘要

本发明提供的基于知识图谱与邻接图协同采样的信息推荐方法及装置,涉及信息推荐技术领域。本发明通过获取用户历史交互数据构建三元组,并与项目属性图谱融合构建协同知识图谱;通过投影变换进行表示对齐得到初始嵌入表示;通过有偏随机游走进行多跳邻居采样得到多跳邻居集合;确定与正样本项目的嵌入表示最相似的邻居作为锚点邻居;然后进行线性插值,合成困难负样本的嵌入表示;基于多头图注意力网络,采用正样本和合成的困难负样本进行训练,聚合得到更新后的嵌入表示;基于更新后的嵌入表示计算交互概率,为用户生成推荐项目。本发明有效解决了用户‑项目交互稀疏性及假负例干扰问题,为推荐系统提供了更强的语义理解与泛化能力。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN120561384A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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议价
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