发明专利 已授权

一种用户信息增强的长文本细粒度情感分析方法

📄 申请号:CN202410156109.8 📄 发布日:2026/07/20

著录项目信息

申请日
2024-02-04
公开号
CN117688185A
公开日
2024-03-12
申请人
华东交通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

社交媒体舆情分析, 电商评论挖掘, 用户反馈分析, 市场调研, 智能客服

摘要

本发明提供一种用户信息增强的长文本细粒度情感分析方法,本发明通过全局信息引导的编码模块把文档级的全局信息引入层次Transformer子模块中,以更好地学习文档的语义表示,用户表示的学习和集成模块通过一个共享网络在相似用户之间共享信息,以学习更好的用户表示,继而集成用户表示到Transformer层的多头注意力机制和多层前向神经网络中,以建模用户情感表达的偏好,通过融合对比学习的总代价计算模块计算模型训练的总代价,本发明提出的方法能够较好地学习长文本的语义表示、有效地利用用户信息、能够准确区分细粒度的情感,分析性能较现有的方法有实质性的提高。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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