发明专利已授权

一种构建支持短文本流在线聚类的上下文增强狄利克雷模型的方法

📄 申请号：CN202211504585.1 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2022-11-29

公开号

CN115827861B

公开日

2025-07-18

申请人

电子科技大学长三角研究院(湖州)

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_353

IPC 分类号

G06F16_353 , G06F40_30 , G06F40_211 , G06N5_04 , G06F18_22 , G06F18_23 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法自然语言处理文本挖掘

应用场景

舆情分析, 文本聚类, 主题建模, 推荐系统, 社交网络分析

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摘要

本发明提供了一种支持短文本流在线聚类的上下文增强狄利克雷模型，其特征在于：包括以下步骤：步骤1，根据计算的概率，选择将到达的文档添加到模型的活动集群中，或者创建一个新的集群进行添加；步骤2，当模型中已有集群的文档到达的概率小于伪概率时，则将文档视为新主题的出现，从而创建新的集群；步骤3，随着文档的到来，模型对旧的集群(即过时的主题)进行检查并删除，从而使得当前分布的近期主题集群在模型中处于活跃状态，为了推断模型中的活跃簇数，在每个ρ时间单位间隔后重新采样来自最近ψ文档的随机文档数η。本发明具有模型效率高，稳健性强的优点。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于图多特征的海面小目标检测方法及系统

当前第 / 件

一种六棱柱状光催化剂及其制备方法

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