发明专利已授权

基于多策略强化学习的交通信号灯控制方法

📄 申请号：CN202311050477.6 📄 发布日：2026/04/28

著录项目信息

申请日

2023-08-21

公开号

CN116758767B

公开日

2023-10-20

申请人

中南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G08G1_07

IPC 分类号

G08G1_07 , G08G1_01 , G06N20_00 ,

技术画像

所属领域

信号灯智能交通控制强化学习交通信号控制控制方法信号灯

应用场景

智能交通, 交通信号控制, 智慧城市, 交通拥堵治理

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摘要

本发明公开了一种基于多策略强化学习的交通信号灯控制方法，包括获取当前时刻目标交通信号灯处的交通数据信息；采用分类宽度学习系统进行复杂度判定；采用当前的评估宽度学习系统计算下一时刻的最佳动作值；获取当前时刻和历史时刻的状态信息和控制策略；训练评估宽度学习系统；实时重复以上完成目标交通信号灯处的基于多策略强化学习的交通信号灯控制。本发明结合宽度学习系统，提出了一种新的交通信号灯控制方法，不仅能够实现城市路口交通信号灯的控制，而且可靠性更高、实时性更好且精确性更好。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种面向小样本表面缺陷数据集的样本增广方法

当前第 / 件

一种降解材料环保袋生产用原料混合装置

同领域国内专利 · IPC: (G08G1_07)

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