发明专利已授权

一种面向小样本表面缺陷数据集的样本增广方法

📄 申请号：CN202311021284.8 📄 发布日：2026/08/26

著录项目信息

申请日

2023-08-15

公开号

CN117036859B

公开日

2025-12-05

申请人

中南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_774

IPC 分类号

G06V10_774 , G06V10_74 , G06V20_70 , G06V10_10 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

工业质检, 智能制造, 自动化表面缺陷检测

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摘要

本发明公开了一种面向小样本表面缺陷数据集的样本增广方法，主要解决表面缺陷数据集中类别不平衡与样本不足的问题。其实施方案为：1)获取原始数据与人工标签；2)构建样本增广算法；3)样本增广。本发明构建的样本增广方法，采用八邻域描述环境并通过协方差计算环境相似度，实现无语义冲突的跨图像目标复制，解决了类别不平衡问题，实现了缺陷目标的增广。采用缺陷子图与背景子图拼接的方法，将背景子图重新纳入数据集，提升了数据集的样本复杂度，实现了样本增广。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种面向废弃有机物质高温好氧发酵的系统及发酵方法

当前第 / 件

基于多策略强化学习的交通信号灯控制方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_774)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

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