发明专利已授权

一种在线社会网络中影响力最大化初始节点选取方法

Name: 一种在线社会网络中影响力最大化初始节点选取方法
Brand: 中南大学
SKU: 2016106715187
Availability: InStock

📄 申请号：CN201610671518.7 📄 发布日：2026/04/28

著录项目信息

申请日

2016-08-15

公开号

CN106355506B

公开日

2020-01-14

申请人

中南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_33

IPC 分类号

G06F16_33

技术画像

所属领域

社交网络分析社交网络分析影响力最大化算法图数据挖掘

应用场景

社交网络营销, 舆情分析, 信息扩散预测, 推荐系统, 网络监控

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摘要

本发明公开了一种在线社会网络中影响力最大化初始节点选取方法，根据用户的行为日志，得到用户对于他的邻居用户基于行为时间延迟的直接影响力；结合社会网络中所有异构节点的点特征和不同个体之间的边特征，构建用户节点特征向量并计算向量之间的相似度，以此作为社会网络中用户节点之间的潜在影响力的评判依据。最后求解最大边际收益节点作为影响力最大化初始关键节点。本发明综合考虑用户行为记录和社会网络复杂的异构节点的关联关系，能有效地选取影响力最大化初始关键节点，并更加真实地反映影响力传播效果。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN106355506B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于元网络的临床医学对象组织方法

当前第 / 件

能实现侧向移动双独轮辅助行走装置

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