发明专利已授权

基于自注意力的单词和标签联合的短文本分类预测方法

📄 申请号：CN202010286184.8 📄 发布日：2026/08/19

著录项目信息

申请日

2020-04-13

公开号

CN111666406B

公开日

2023-03-31

申请人

天津科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_35

IPC 分类号

G06F16_35 , G06F40_284 , G06Q50_00 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

舆情分析, 情感分析, 智能客服, 垃圾信息过滤, 语义检索

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摘要

本发明涉及一种基于自注意力的单词和标签联合的短文本分类预测方法，其技术特点是：构造短文本序列的向量表示的矩阵，得出经由文本自注意力转换后的文本表示矩阵；构造标签序列的向量表示矩阵，得出短文本与标签交互注意力转换后的交互文本表示矩阵；得到文本语义表示向量z；最后z经过全连接层预测分类结果与短文本实际标签y进行比较计算出预测误差，通过不断迭代得到最优参数。本发明考虑单词和标签之间的相互影响，引入自注意力机制，利用数据集本身的类别标签信息，将标签和短文本的单词向量映射到同一空间，从而实现更好的交互功能，其充分提取到上下文信息，增加可解释性，提高了分类结果的准确度及分类任务的泛化能力。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种地质聚合物发泡水泥保温材料及制备方法

当前第 / 件

一种汽车模具

同领域国内专利 · IPC: (G06F16_35)

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