发明专利已授权

一种基于改进神经网络的评论情感分析方法

📄 申请号：CN201911393458.7 📄 发布日：2026/04/13

著录项目信息

申请日

2019-12-30

公开号

CN111143567A

公开日

2020-05-12

申请人

成都数之联科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_35

IPC 分类号

G06F16_35 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

神经网络人工智能算法自然语言处理情感分析神经网络

应用场景

舆情监测, 社交媒体分析, 电商评论分析, 客户反馈分析, 市场调研

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摘要

本发明公开一种基于改进神经网络的评论情感分析方法，对于输入的评论文本数据，构造评论表征矩阵；依次通过多个卷积核计算评论表征矩阵，得到不同尺寸的特征图；使用金字塔池化计算每个得到的特征图，得到固定长度的特征向量；拼接得到的每个特征图的特征向量，并使其与全连接层相连；使用Softmax函数将全连接层的输出映射为一个概率分布向量，该概率分布向量的每一维对应情感分析任务中的一个情感类别；选择概率分布向量中概率最大的值对应的情感类别作为评论情感判断结果。本发明能够有效对文本序列建模，能够有效保留文本的序列特征，从而精确有效地识别评论文本内容中的情感态度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230407

✅ 授权

20220325

⏳ 著录事项变更：

20200605

?? 实质审查的生效：

20200512

📄 公开

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议价

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