发明专利已授权

一种基于深度学习的矢量图检索方法及系统

📄 申请号：CN202110738120.1 📄 发布日：2026/04/13

著录项目信息

申请日

2021-06-30

公开号

CN113392250B

公开日

2024-01-12

申请人

合肥高维数据技术有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_56

IPC 分类号

G06F16_56 , G06F16_583 , G06F16_51 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像检索图像检索深度学习人工智能算法

应用场景

图像搜索, 商标检索, 版权保护, 设计素材检索, 地理信息系统

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摘要

本发明公开了一种基于深度学习的矢量图检索方法及系统，该检索方法包括步骤：基于目标矢量图生成与所述目标矢量图一一对应的目标位图；对所述目标矢量图和所述目标位图进行组合以形成带有标识符的多个文件流；基于深度学习获取所述目标位图以及待检索图像的特征信息；对比所述目标位图和所述待检索图像的特征信息，从所述目标位图中初步筛选出与所述待检索图像相关的多个目标图像；根据矢量图和位图的特征差异，对所述目标图像进行相关度排序。本发明减少用户矢量图重复绘制，无需训练模型，可以快速部署，达到客户在较短时间内利用位图能够准确检索到服务端矢量图并下载至客户端的效果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种信息码生成方法

当前第 / 件

一种工厂用配电柜

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G06F16_00 G06F16_11 G06F16_13 G06F16_14 G06F16_16 G06F16_17 G06F16_172 G06F16_174 G06F16_176 G06F16_178 G06F16_18 G06F16_182 G06F16_20 G06F16_21 G06F16_215 G06F16_22 G06F16_23 G06F16_24 G06F16_242 G06F16_245 G06F16_2452 G06F16_2453 G06F16_2455 G06F16_2457 G06F16_2458 G06F16_248 G06F16_25 G06F16_26 G06F16_27 G06F16_28 G06F16_29 G06F16_31 G06F16_33 G06F16_332 G06F16_3329 G06F16_3331 G06F16_3332 G06F16_334 G06F16_335 G06F16_338 G06F16_34 G06F16_35 G06F16_353 G06F16_355 G06F16_36 G06F16_383 G06F16_387 G06F16_41 G06F16_43 G06F16_432 G06F16_435 G06F16_438 G06F16_44 G06F16_45 G06F16_48 G06F16_483 G06F16_50 G06F16_51 G06F16_53 G06F16_532 G06F16_535 G06F16_54 G06F16_55 G06F16_56 G06F16_58 G06F16_583 G06F16_587 G06F16_61 G06F16_63 G06F16_632 G06F16_635 G06F16_638 G06F16_64 G06F16_65 G06F16_68 G06F16_683 G06F16_71 G06F16_73 G06F16_732 G06F16_735 G06F16_738 G06F16_74 G06F16_75 G06F16_78 G06F16_783 G06F16_787 G06F16_81 G06F16_832 G06F16_835 G06F16_90 G06F16_901 G06F16_903 G06F16_9032 G06F16_9035 G06F16_904 G06F16_906 G06F16_907 G06F16_93 G06F16_95 G06F16_951 G06F16_953 G06F16_9532 G06F16_9535 G06F16_9536 G06F16_9537 G06F16_9538 G06F16_954 G06F16_955 G06F16_957 G06F16_958 覆盖110个领域

议价

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