发明专利已授权

一种层次化跨模态交互的无监督视频摘要生成方法

📄 申请号：CN202511787837.X 📄 发布日：2026/04/07

著录项目信息

申请日

2025-12-01

公开号

CN121233812B

公开日

2026-03-03

申请人

石家庄铁道大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_738

IPC 分类号

G06F16_738 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06V20_40 , G06N3_0442 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_0499 , G06N3_088 ,

技术画像

所属领域

视频摘要生成人工智能算法多模态融合无监督学习视频摘要视频摘要生成

应用场景

视频检索, 智能安防, 视频推荐系统, 社交媒体内容管理, 智慧城市

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摘要

本发明公开了一种层次化跨模态交互的无监督视频摘要生成方法，属于计算机视觉技术领域。所述方法包括：读取输入的视频帧序列，通过特征提取器分别提取视频静态特征和动态特征，得到帧级静态特征序列和动态特征序列；利用基于核的分割算法将视频划分为语义连贯的镜头子序列；接着将帧级静态特征序列和动态特征序列输入视频摘要生成模型，通过模型预测镜头级重要性分数序列；之后构建目标损失函数，采用无监督方式训练上述的视频摘要生成模型；将训练得到的视频摘要模型对新视频进行预测，根据生成的镜头级重要性得分序列生成视频摘要；本方法解决了现有视频摘要方法中在跨模态交互不足，偏离全局语义的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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