发明专利已授权

一种基于时空特性分析的短时交通流预测方法

Name: 一种基于时空特性分析的短时交通流预测方法
Brand: 南京邮电大学
SKU: 2018103774820
Availability: InStock

📄 申请号：CN201810377482.0 📄 发布日：2026/07/14

著录项目信息

申请日

2018-04-25

公开号

CN108492568B

公开日

2020-06-12

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G08G1_01

IPC 分类号

G08G1_01 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

交通流预测交通流预测人工智能算法时空数据分析

应用场景

智能交通, 交通管理, 城市交通, 交通调度, 出行服务

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摘要

本发明涉及一种基于时空特性分析的短时交通流预测方法，应用于道路交通管理，是智能交通系统的核心部分，主要涉及交通流量采集预处理，数据样本优化，交通流量预测三大核心技术部分。交通流量采集预处理技术提供历史实验数据，存储预测数据和导入实时对比数据；数据样本优化技术，通过交通流量时空相关特性，采用OPTICS聚类方法处理，得到高质量的训练集样本；交通流量预测技术，基于训练样本构建以SVM为载体的的短时交通流预测模型，通过BFOA算法优化其中的关键参数提高模型性能，实现实时准确的短时交通流量预测，便于道路交通管理系统有效分配利用道路资源，改善交通拥堵，提高运行效率，方便居民出行。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN108492568B

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平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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