发明专利已授权

一种基于协同矩阵分解的跨模态检索方法

Name: 一种基于协同矩阵分解的跨模态检索方法
Brand: 南京邮电大学
SKU: 2018100624840
Availability: InStock

📄 申请号：CN201810062484.0 📄 发布日：2026/03/16

著录项目信息

申请日

2018-01-23

公开号

CN108334574B

公开日

2020-06-12

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_583

IPC 分类号

G06F16_583 , G06F16_33 , G06F16_31 ,

技术画像

所属领域

跨模态检索跨模态检索协同矩阵分解人工智能算法

应用场景

多媒体检索, 智能搜索, 推荐系统, 图像文本匹配, 数据分析

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于协同矩阵分解的跨模态检索方法,同时考虑保持原始空间样本对的局部几何流形结构，使用图正则项加入了模态内与模态间的约束，采用普遍使用的mAP(平均准确率)作为性能评价指标。本发明不仅考虑了样本的模态内相似性，还考虑了样本对模态间的相似性，为以文检图和以图检文准确性提供了保障。本发明利用协同矩阵分解技术、哈希函数，同时加入了保持模态内与模态间相似性的图正则化项，提高了以文检图和以图检文的相互检索性能，广泛应用于移动设备、互联网以及电子商务中的图片文本互相检索服务。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN108334574B

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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