发明专利已授权

一种基于深度学习的器件表面缺陷检测系统

Name: 一种基于深度学习的器件表面缺陷检测系统
Brand: 南京晓庄学院
SKU: 2023107286121
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310728612.1 📄 发布日：2026/07/10

著录项目信息

申请日

2023-06-20

公开号

CN116881530B

公开日

2024-02-02

申请人

南京晓庄学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_906

IPC 分类号

G06F16_906 , G06F16_908 , G06F16_583 , G06T7_00 , G06T7_62 , G06V10_764 , G06V10_82 , G01N21_88 ,

技术画像

所属领域

检测系统深度学习计算机视觉图像识别缺陷检测表面缺陷检测检测系统

应用场景

工业质检, 表面缺陷检测, 智能制造, 电子元器件检测, 自动化检测

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摘要

本发明涉及器件缺陷检测技术领域，用于解决现有的在对器件表面缺陷检测的方式，难以做到对检测环境及器件属性的准确分析，导致器件表面缺陷检测结果不准确，也难以对器件缺陷做出准确的预处理的问题，具体为一种基于深度学习的器件表面缺陷检测系统，包括数据采集单元、云数据库、待检器件预分析单元、检测环境分析单元、器件缺陷检测单元、器件缺陷预处理单元和显示终端。本发明，明确了器件的属性状态类型及所处检测环境状态，并以此为依据，又实现了对器件表面的缺陷程度状态的准确分析，并通过分析器件的性能状态以综合选择合适的预处理操作，保证器件表面缺陷检测结果的准确性，且有效降低生产成本和风险。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN116881530B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：54 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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