发明专利已授权

适用于无线传感器网络的异常数据检测方法

Name: 适用于无线传感器网络的异常数据检测方法
Brand: 南京邮电大学
SKU: 2018103148278
Availability: InStock

📄 申请号：CN201810314827.8 📄 发布日：2026/07/06

著录项目信息

申请日

2018-04-10

公开号

CN108650649B

公开日

2020-10-02

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04W4_38

IPC 分类号

H04W4_38 , H04W4_70 , H04L29_06 ,

技术画像

所属领域

数据检测无线传感器网络异常检测算法数据处理数据检测

应用场景

环境监测, 工业监控, 智慧城市, 物联网感知

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摘要

本发明揭示了一种适用于无线传感器网络的异常数据检测方法，包括网络节点的分簇：根据分簇算法将采集数据相关的节点分在一个组中，并选出该组节点的一个簇头节点；双重检测：每个节点通过训练数据集结合PCA算法得到自分区阀值，并由对应簇的簇头节点计算得到全局区分阀值，任意节点在检测到新数据后基于自区分阀值和全局区分阀值进行检测；检测模型更新：随新的检测数据更改训练数据集的构成。本发明充分利用无线传感器网络节点感知数据之间的时间和空间相关的特点，基于PCA提出了局部检测和全局检测相结合的双重检测机制，并提出了异常检测模型的更新方案，大大提高了异常检测模型的可靠性。该方案更加适用于实际场景中传感器网络异常数据的检测。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN108650649B

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于3D卷积神经网络的双模态情感识别方法及系统

当前第 / 件

可控机构式机械手

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