发明专利 已授权

基于关系检测和强化学习的知识图谱推理方法

📄 申请号:CN201810040955.8 📄 发布日:2026/02/05

著录项目信息

申请日
2018-01-16
公开号
CN108256065B
公开日
2021-11-09
申请人
智言科技(深圳)有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能问答, 知识推理, 信息检索, 推荐系统, 语义搜索

摘要

本发明公开了基于关系检测和强化学习的知识图谱推理方法,包括:基于领域知识图谱和实体字典的字符串模糊匹配和基于CNN‑LSTM‑CRF的实体识别模型,检测用户输入的问句中的实体,完成实体检测;基于神经网络的语义匹配模型完成关系检测,关系检测模型包括:根据输入的问句以及与该问句相关的关系及不相关的关系,通过神经网络得到低维流形表示,基于该低维流形表示,使用rank loss优化模型参数,以使得问句能够从关系集合中找到与其语义最相近的关系;基于强化学习的知识图谱推理,每个时间步,根据策略函数πθ,在当前实体et下,选择一条out‑going的relationrt+1,走到下一个实体et+1,经过预设的最大的推理路径长度T的序列决策,达到最终的实体eT,实体eT作为问句的答案进行输出。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:125 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 已报项目

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