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发明专利
已授权
基于MapReduce和数组的频繁项集挖掘方法和装置
📄 申请号:CN201910464665.0
📄 发布日:2026/05/26
著录项目信息
申请日
2019-05-30
公开号
CN110175198B
公开日
2023-05-05
申请人
禤世丽
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F16_2458
IPC 分类号
G06F16_2458
技术画像
所属领域
数据挖掘
数据挖掘
并行计算
分布式计算
应用场景
大数据分析, 商业智能, 推荐系统, 关联规则挖掘, 用户行为分析
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摘要
本发明实施例公开了基于MapReduce和数组的频繁项集挖掘方法,将数据集转换为二维数组;将二维数组分解成若干二维子数组;将若干二维子数组分配至至少两个并行执行挖掘频繁项集任务的节点上;每一节点挖掘二维子数组对应的子频繁项集并保留每个节点的非频繁项集;统计汇总各子频繁项集并合并非频繁项集,得到数据组的频繁项集。本发明只扫描一次数据库,把数据库转化为二维数组,减少数据库的扫描,缩短I/O时间;同时创造性的通过水平划分的方法将数组分解为更多的子数组,使用Hadoop平台的MapReduce编程模型,采用并行处理二维子数组的方法,即在若干节点并行的对子数组进行频繁项集的挖掘,使得本发明具有较好的加速比和可扩展性,适合对大数据集挖掘频繁项集。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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