发明专利 已授权

一种基于机器学习迭代的数字印刷加网方法

📄 申请号:CN202211133767.2 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2022-09-19
公开号
CN115499556A
公开日
2022-12-20
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

数字印刷, 印刷制版, 图像输出, 出版打印, 包装印刷

摘要

一种基于机器学习迭代的数字印刷加网方法,属于数字印刷技术领域。它包括以下步骤:1、将连续调图像暂存于输入模块,并将其分别传送给视觉模块A、加网以及机器学习模块;2、连续调图像经过视觉模块A以及加网模块、视觉模块B后分别生成两组视觉特征数据图;同时将加网参数输入到机器学习模块;3、生成的两组视觉特征数据图分别输入到评价模块,计算出评价结果;4、将评价结果输入到输出模块进行输出;同时评价结果会输入到机器学习模块,进行迭代计算。本发明方法中引入机器学习模块,采用并行算法,大大提高了计算效率,节省计算时间;同时系统为闭环系统,经过机器学习,即可快速计算出具有更好加网效果的加网方法及参数。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN115499556A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:47 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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