发明专利 已授权

一种云环境下的密文图像检索方法及系统

📄 申请号:CN201810642032.X 📄 发布日:2026/07/20

著录项目信息

申请日
2018-06-21
公开号
CN108959478B
公开日
2021-06-22
申请人
中南林业科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

云存储, 数据安全, 隐私保护, 图像检索服务, 智能安防

摘要

本发明公开了一种云环境下的密文图像检索方法及系统,首先,从自适应阈值和特征点预筛选两方面优化Harris算法,并提取图像特征。其次,采用SURF算法和词袋模型生成每一幅图像的Harris角点特征向量。然后,采用局部敏感哈希(Locality Sensitive Hashing,LSH)算法对特征向量构建可搜索索引,并用传统加密方案对图像以及索引进行加密,最后,在云服务器上进行安全的相似性检索。实验结果证明,通过对Harris角点优选及SURF与词袋模型的特征描述,并对局部敏感哈希算法的参数进行了优化,本发明提出的检索方案与现有加密检索方案对比,不仅缩短了特征提取时间,而且有效提高了加密图像检索效率。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

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