发明专利已授权

一种基于深度学习的柑橘病虫害智能诊断方法及系统

Name: 一种基于深度学习的柑橘病虫害智能诊断方法及系统
Brand: 中南林业科技大学
SKU: 2019105465898
Availability: InStock

📄 申请号：CN201910546589.8 📄 发布日：2026/07/20

著录项目信息

申请日

2019-06-22

公开号

CN110245720B

公开日

2023-05-26

申请人

中南林业科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_40 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习图像识别病虫害智能诊断

应用场景

柑橘种植, 农业病虫害防治, 智慧农业

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的柑橘病虫害智能诊断方法及系统，该方法的步骤：步骤1：基于专家经验建立黄龙病、炭疽病、溃疡病、黑星病、砂皮病和疮痂病这6类柑橘病害的图像数据集；步骤2：使用五种数据增强的方法扩充训练集和测试集；利用增强后的训练集和验证集对简化的DenseNet网络进行训练，保存模型至系统中；利用测试集对模型的性能进行评价。步骤3：在微信小程序的基础上建立了柑橘病诊断系统，用户通过手机使用小程序拍照/上传图像，通过上传的训练好的卷积网络模型进行诊断，再返回智能诊断结果及病虫害防治建议给用户，实现柑橘病虫害智能诊断。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN110245720B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于深度卷积网络特征的可搜索加密图像检索方法

当前第 / 件

一种云环境下的密文图像检索方法及系统

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：75 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

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