发明专利 已授权

一种具有遗忘学习能力的智能家居操控行为习惯挖掘方法

📄 申请号:CN201810681653.9 📄 发布日:2026/09/17

著录项目信息

申请日
2018-06-27
公开号
CN109947749B
公开日
2023-06-20
申请人
广东工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

智能家居, 个性化控制, 行为预测, 能源管理, 安全监控

摘要

本发明提供了一种具有遗忘学习能力的智能家居用户操控行为习惯挖掘方法,结合无线或有线网络进行用户某一设备的行为操控数据的采集;将用户数据进行数据预处理,实现各维度空间数据映射到相同的数据空间;通过一种具有遗忘学习能力的自组织聚类算法得到用户若干个潜在的操控行为习惯的预测特征向量;将预测特征向量依据第二步的映射原则进行反映射还原,得到最终的符合用户操控行为习惯的智能推荐方案。该方法能够实现根据大量用户的历史操控记录数据预测用户对智能家居设备的最近期的操控行为习惯,以提高家居设备的智能化的水平。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN109947749B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:48 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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