发明专利 已授权

密集干扰车联网的资源管理方法及系统

📄 申请号:CN202410991673.1 📄 发布日:2026/08/18

著录项目信息

申请日
2024-07-23
公开号
CN118741462B
公开日
2025-01-24
申请人
重庆理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

车联网, 智能网联汽车, 智能交通, 车路协同, 自动驾驶

摘要

本发明涉及物联网技术领域,具体公开了一种密集干扰车联网的资源管理方法及系统,其建立了密集干扰车联网的通信模型;将密集干扰车联网的冲突关系建模为冲突模型;建立通信模型的服务质量模型;通过超通道分析冲突模型多个用户之间的干扰关系,建立超图干扰模型,利用该超图干扰模型计算出整个网络的干扰度;基于超图干扰模型和服务质量模型,建立通信模型的资源分配模型,以在考虑干扰度和服务质量约束的同时最大化网络吞吐量;将资源分配模型转换为马尔可夫决策模型;对马尔可夫决策模型进行求解。仿真结果表明,本发明所提出的系统及方法显著提高了受密集干扰影响的车联网的数据传输吞吐量。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图2
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