发明专利已授权

针对用户兴趣漂移的关联性信息增强推荐方法、计算机设备、存储介质和程序产品

📄 申请号：CN202211389775.3 📄 发布日：2025/12/10

著录项目信息

申请日

2022-11-08

公开号

CN115659063B

公开日

2023-07-25

申请人

黑龙江大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_9536

IPC 分类号

G06F16_9536 , G06N3_045 , G06N3_047 , G06N3_048 , G06N3_0499 , G06F18_22 , G06F18_25 ,

技术画像

所属领域

推荐系统推荐系统人工智能算法用户行为分析

应用场景

个性化推荐, 电子商务, 内容分发, 社交网络, 广告投放

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

针对用户兴趣漂移的关联性信息增强推荐方法、计算机设备、存储介质和程序产品，属于数据推荐技术领域，解决现有针对用户兴趣漂移的推荐准确性低问题。本发明的方法包括：首先，提出了一个关联性信息增强模块，可以自适应的从用户的邻居会话中挖掘出与用户新兴趣相关联的信息作为用户会话的补充，来增强用户会话与新兴趣之间的关联性，从而提高模型的预测能力。其次，提出了一个新的注意力单元，它通过将两个向量之间的差异信息进行显式建模，有效的从邻居中挖掘出与用户新兴趣相关联的信息。本发明适用于用户兴趣推荐。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230725

✅ 授权

20230217

?? 实质审查的生效：

20230131

📄 公开

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