发明专利 已授权

一种融合相关性信息的图神经网络会话推荐方法

📄 申请号:CN202211210004.3 📄 发布日:2025/12/10

著录项目信息

申请日
2022-09-30
公开号
CN115510335B
公开日
2025-06-27
申请人
电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

个性化推荐, 电商推荐, 内容推荐, 在线广告, 社交网络推荐

摘要

本发明公开了一种融合相关性信息的图神经网络会话推荐方法,属于会话推荐技术领域。本发明将所有序列中的所有物品转换成无向图再导入到相关信息嵌入模块中,对相关性信息进行建模;同时将每条序列都转换为一张有向图,基于转移关系来捕获物品和物品之间的转移信息,并使用转移信息嵌入模块来对转移信息进行建模。合并相关性信息和转移信息后传递到会话表示模块,获取当前用户交互序列最终的表示。使用编码器处理交互时间戳序列,使用解码器处理交互物品序列,从而融合每次交互行为的具体时序信息以捕获更为细粒度的用户行为模式。本发明克服了现有方法没有考虑物品与物品的相关性的缺陷,减弱了序列中的噪声带来的影响,提高了推荐效果。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20250627
✅ 授权
20230110
?? 实质审查的生效 :
20221223
📄 公开

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