发明专利已授权

一种基于深度学习的快速人脸检索方法

📄 申请号：CN201810987143.4 📄 发布日：2025/12/10

著录项目信息

申请日

2018-08-28

公开号

CN109241315B

公开日

2022-01-04

申请人

电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_53

IPC 分类号

G06F16_53 , G06K9_00 , G06K9_62 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习图像识别人工智能算法

应用场景

安防监控, 身份认证, 公安刑侦, 智能门禁, 智慧城市

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摘要

本发明公开了一种基于深度学习的快速人脸检索方法，属于计算机视觉目标识别应用领域。本发明主要利用深度神经网络和提取人脸二值特征，结合局部敏感哈希(Locality Sensitive Hashing,LSH)最近邻检索算法，提出了一种快速高效的人脸检索算法。首先通过大量标定人脸数据训练深度神经网络，然后将数据库中的所有图片代入神经网络进行计算，得到对应的二值特征库，然后设计哈希函数，构造哈希结构。对于待检索的图片，同样代入神经网络进行计算，得到二值特征后，通过LSH算法完成检索。通过大量的数据库测试发现，该方法检索准确率高，速度快，并在工程环境应用时有很好的鲁棒性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220104

✅ 授权

20190712

⏳ 著录事项变更：

20190219

?? 实质审查的生效：

20190118

📄 公开

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议价

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