发明专利 已授权

一种基于文本上下文结构和属性信息叠加网络的报刊新闻分类方法

📄 申请号:CN202010729459.0 📄 发布日:2025/12/10

著录项目信息

申请日
2020-07-27
公开号
CN111966828B
公开日
2022-05-03
申请人
电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

新闻分类, 文本分类, 信息检索, 内容推荐, 舆情监测

摘要

该发明公开了一种基于文本上下文结构和属性信息叠加网络的报刊新闻分类方法,属于信息处理领域。本发明使用文本向量表征方法将不定长度的文本转化为固定长度的向量避免了文本信息的丢失和冗余;从训练数据的角度来说,采用加权随机采样,通过权重调节样本被选择的可能性,优化训练样本的构成;从特征提取的角度来说,本文不仅考虑到上下文结果信息同时也兼顾文本属性信息,优化特征提取过程。本发明不仅改进了文本特征的提取方式,还额外地将属性特征纳入特征构建的过程中。使用文本向量表征方法将不定长度的文本转化为固定长度的向量避免了文本信息的丢失和冗余,优化了文本特征的提取方式;额外添加了新闻的特征信息,丰富了特征的来源。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20220503
✅ 授权
20201208
?? 实质审查的生效 :
20201120
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:103 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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