发明专利已授权

一种基于注意力机制的多标签文本分类方法及系统

📄 申请号：CN202210055580.9 📄 发布日：2025/12/10

著录项目信息

申请日

2022-01-18

公开号

CN114328934B

公开日

2024-05-28

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_35

IPC 分类号

G06F16_35 , G06F40_30 , G06F18_214 , G06F18_241 , G06N3_0442 , G06N3_045 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

文本分类人工智能算法自然语言处理深度学习文本分类

应用场景

文本分类, 智能客服, 舆情分析, 信息检索, 内容审核

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摘要

本发明涉及一种基于注意力机制的多标签文本分类方法及系统，属于计算机领域。该方法首先使用GloVe预训练嵌入模型对文本进行初始化，获得文本嵌入，利用Bi‑LSTM和自注意力机制提取文本语义信息，然后利用图注意力网络(GAT)来捕获标签之间的依赖关系并且使用标签注意力机制获取文本和标签之间的语义关系，最后添加额外的CorNet模块，该模块能够学习标签相关性，使用相关性知识增强原始标签预测，并输出增强的标签预测，从而提高多标签分类的预测精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于多智能体虚拟矿井风险行为实现系统及方法

当前第 / 件

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