发明专利已授权

基于全局多尺度编码与局部稀疏注意力的视频摘要生成方法

📄 申请号：CN202510772225.7 📄 发布日：2026/04/08

著录项目信息

申请日

2025-06-11

公开号

CN120296202B

公开日

2025-08-29

申请人

石家庄铁道大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_738

IPC 分类号

G06F16_738 , G06V10_42 , G06V10_44 , G06V10_40 , G06V10_52 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06V20_40 , G06N3_045 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

视频摘要生成人工智能算法计算机视觉视频处理视频摘要视频摘要生成

应用场景

智能视频监控, 视频检索, 短视频生成, 内容审核, 智能安防

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摘要

本发明公开了一种基于全局多尺度编码与局部稀疏注意力的视频摘要生成方法，属于计算机视觉技术领域。所述方法包括：读取输入视频，提取输入视频的帧级特征向量；构造视频摘要生成模型，将帧级特征向量输入视频摘要模型；将全局多尺度编码和局部稀疏注意力模块的输出进行自适应融合，生成融合特征；融合特征经回归网络输出帧重要性分数，选出代表性帧，生成视频摘要。本发明所提视频摘要方法通过结合全局多尺度编码与局部稀疏注意力机制，能够精确识别视频中的关键片段，显著提升视频浏览效率和用户体验。实验在基准数据集SumMe和TVSum上进行，实验结果充分证明了该方法的有效性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于多层特征交互金字塔和轻量化增强检测头的遥感图像全方位目标检测方法

当前第 / 件

基于全局记忆检索与双流动态融合的视频摘要生成方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F16_738)

G06F16_00 G06F16_11 G06F16_13 G06F16_14 G06F16_16 G06F16_17 G06F16_172 G06F16_174 G06F16_176 G06F16_178 G06F16_18 G06F16_182 G06F16_20 G06F16_21 G06F16_215 G06F16_22 G06F16_23 G06F16_24 G06F16_242 G06F16_245 G06F16_2452 G06F16_2453 G06F16_2455 G06F16_2457 G06F16_2458 G06F16_248 G06F16_25 G06F16_26 G06F16_27 G06F16_28 G06F16_29 G06F16_31 G06F16_33 G06F16_332 G06F16_3329 G06F16_3331 G06F16_3332 G06F16_334 G06F16_335 G06F16_338 G06F16_34 G06F16_35 G06F16_353 G06F16_355 G06F16_36 G06F16_383 G06F16_387 G06F16_41 G06F16_43 G06F16_432 G06F16_435 G06F16_438 G06F16_44 G06F16_45 G06F16_48 G06F16_483 G06F16_50 G06F16_51 G06F16_53 G06F16_532 G06F16_535 G06F16_54 G06F16_55 G06F16_56 G06F16_58 G06F16_583 G06F16_587 G06F16_61 G06F16_63 G06F16_632 G06F16_635 G06F16_638 G06F16_64 G06F16_65 G06F16_68 G06F16_683 G06F16_71 G06F16_73 G06F16_732 G06F16_735 G06F16_738 G06F16_74 G06F16_75 G06F16_78 G06F16_783 G06F16_787 G06F16_81 G06F16_832 G06F16_835 G06F16_90 G06F16_901 G06F16_903 G06F16_9032 G06F16_9035 G06F16_904 G06F16_906 G06F16_907 G06F16_93 G06F16_95 G06F16_951 G06F16_953 G06F16_9532 G06F16_9535 G06F16_9536 G06F16_9537 G06F16_9538 G06F16_954 G06F16_955 G06F16_957 G06F16_958 覆盖110个领域

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