发明专利已授权

基于全局记忆检索与双流动态融合的视频摘要生成方法

📄 申请号：CN202510753788.1 📄 发布日：2026/04/08

著录项目信息

申请日

2025-06-06

公开号

CN120298956B

公开日

2025-08-08

申请人

石家庄铁道大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_40

IPC 分类号

G06V20_40 , G06V10_82 , G06V10_80 , G06V10_74 , G06V10_764 , G06N3_0442 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

视频摘要生成视频摘要生成视频内容理解人工智能算法

应用场景

视频监控, 视频检索, 媒体内容制作, 视频内容管理, 智慧城市

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摘要

本发明公开了一种基于全局记忆检索与双流动态融合的视频摘要生成方法，属于计算机视觉技术领域。所述方法包括：对输入视频帧序列进行特征提取，得到时序视频特征；将时序视频特征输入视频摘要生成模型，通过模型预测帧级重要性分数；将所述帧级重要性分数与中心置信度进行加权融合，获得最终帧级重要性得分；对所述帧级重要性得分执行时序非极大值抑制处理，抑制相邻高得分帧中的冗余帧，根据处理后的结果选择关键帧，并生成最终视频摘要。在基准数据集SumMe和TVSum上得到的实验结果证明了该方法的先进性。本发明所提出的视频摘要生成方法可以有效地提升长视频的时序建模能力和关键帧选择的准确性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于全局多尺度编码与局部稀疏注意力的视频摘要生成方法

当前第 / 件

基于对比学习和注意驱动对抗网络的无监督视频摘要生成方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V20_40)

G06V20_00 G06V20_05 G06V20_10 G06V20_13 G06V20_17 G06V20_20 G06V20_30 G06V20_40 G06V20_50 G06V20_52 G06V20_54 G06V20_56 G06V20_58 G06V20_59 G06V20_60 G06V20_62 G06V20_64 G06V20_68 G06V20_69 G06V20_70 覆盖20个领域

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